На Магнитогорском металлургическом комбинате (ПАО «ММК», Челябинская область) контроль качества продукции осуществляется с помощью искусственного интеллекта и мобильных контролеров. Об этом сообщила начальник отдела контроля качества и приемки продукции Анастасия Шпак на круглом столе в рамках выставки «Металл-Экспо 2025». Она отметила, что использование цифрового анализа и экосистемы «Мобильный контролер» позволяет значительно улучшить контроль, который раньше был статичным. Качество, надежность и долговечность продукции играют важную роль в удовлетворенности клиентов и позиции компании на рынке. Внедрение ИИ помогает в реальном времени анализировать различные параметры, такие как производственные условия и ассортимент продукции. Мобильные устройства, ставшие основными инструментами контроля, обеспечивают мгновенный доступ к необходимым данным, позволяют фиксировать изображения и взаимодействовать с базами данных, что способствует эффективному обмену информацией и улучшению процессов на производстве.
Вопрос-ответ
Какие технологии применяются на ММК для контроля качества?
На ММК для контроля качества продукции применяются искусственный интеллект и мобильные контролеры в рамках экосистемы «Мобильный контролер». Эти инструменты позволяют анализировать параметры в реальном времени, фиксировать изображения и взаимодействовать с базами данных, что повышает точность и оперативность контроля по сравнению с устаревшими статичными методами.
Какой эффект дает внедрение ИИ и мобильных контролеров на производственном процессе?
Внедрение ИИ и мобильных контролеров позволяет значительно улучшить качество, надежность и долговечность продукции, повысить удовлетворенность клиентов и конкурентоспособность на рынке. Модульный анализ условий производства и ассортимента продукции обеспечивает более точный мониторинг и ускоряет обмен информацией между участками производства.
Какие данные собираются и как они используются?
Собираются данные о производственных условиях, ассортименте и параметрах продукции. С их помощью формируются цифровые профили качества, реализуется мониторинг отклонений, оперативное предупреждение на месте и документирование результатов для дальнейшего анализа и принятия решений по улучшению процессов.
Какой вклад это может принести другим предприятиям металлургической отрасли?
Другим предприятиям металлургии подобный подход позволяет снизить риск дефектов, ускорить процессы приемки и контроля, повысить прозрачность производственных операций и улучшить взаимодействие между отделами. Внедрение цифровых инструментов и ИИ может привести к снижению затрат на контроль и росту удовлетворенности клиентов за счет более стабильного качества продукции.